CDMX

Congreso local busca castigar con 12 años de prisión a quienes hagan deepfakes con menores en CDMX

Con esta propuesta se busca cerrar el vacío legal que permitía que muchas conductas de acoso y explotación digital quedaran impunes

Publicado el Marzo 04, 2026, 05:30

Por: Sandra Ortega

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Con el objetivo de garantizar y fortalecer la seguridad digital de las niñas, niños y adolescentes, la coordinadora de la Asociación Parlamentaria Mujeres por el Comercio Feminista e Incluyente (APMCFI), Diana Sánchez Barrios presentó una propuesta para sancionar hasta con 12 años de prisión a quien cree deepfakes. 

¿Cuál es la propuesta contra la creación y difusión de Deepfakes en CDMX?

Así como el Estado de México ya tipificó este tipo de delito con hasta 5 años de prisión, el principal objetivo de esta reforma, presentada el 26 de febrero es cerrar el vacío legal que permitía que muchas conductas de acoso y explotación digital quedaran impunes.

Al utilizar herramientas de IA para generar contenido falso pero hiperrealista, los agresores pueden causar daños psicológicos y sociales irreparables. La propuesta enfatiza que el consentimiento es inexistente en estos casos y que el uso de tecnología para fines ilícitos debe ser un agravante directo.

¿Cuáles serían las sanciones contra quién cree y difunda Deepfakes de menores de edad en CDMX?

La iniciativa contempla que quienes produzcan, distribuyan o comercialicen este tipo de material podría enfrentar penas que van de siete a 12 años de prisión y multas de hasta 2 mil días, además se decomisaría y destruiría todos los instrumentos  y productos vinculados al delito.

De acuerdo con la reforma, el castigo base se incrementaría significativamente cuando la víctima sea un menor de edad, quienes son vulnerables a los peligros del internet.

Además, se buscan mecanismos para que las plataformas digitales colaboren de manera más eficiente en la eliminación rápida de este contenido para frenar su viralización.

¿Qué es una Deepfake?

Es una técnica de inteligencia artificial que permite crear o editar contenido audiovisual hiperrealista, donde se suplanta la identidad de una persona. Mediante el uso de redes neuronales, el sistema analiza miles de imágenes y grabaciones de un rostro para aprender sus gestos, expresiones y tono de voz, logrando replicarlos con una precisión asombrosa en un video o audio nuevo.