El Instituto Tecnológico de Saltillo prevé abrir la carrera de Inteligencia Artificial en dos semestres, con capacidad para recibir a más de 150 estudiantes por semestre.
El Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS) proyecta incorporar una nueva carrera de Inteligencia Artificial, con la que busca formar profesionistas capaces de desarrollar modelos predictivos, analizar datos y crear soluciones tecnológicas para sectores como el automotriz y los sistemas computacionales.
De acuerdo con la información presentada por docentes del Departamento de Sistemas Computacionales, se espera que el programa académico pueda comenzar dentro de aproximadamente dos semestres, aunque todavía no hay una fecha oficial de inicio.
La carrera tendría una duración aproximada de cuatro años, distribuidos en nueve semestres, y una capacidad estimada para recibir a más de 150 estudiantes por semestre.
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El Instituto Tecnológico de Saltillo prevé que la nueva carrera pueda comenzar en alrededor de dos semestres. Sin embargo, el calendario definitivo todavía está pendiente de confirmación.
Antes de su apertura, la institución deberá avanzar en la revisión del programa académico y en la definición de los docentes que impartirán las materias.
La propuesta se desarrollaría dentro del Departamento de Sistemas Computacionales, donde actualmente hay profesores con experiencia en áreas relacionadas con la programación y el análisis de datos.
El Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS) proyecta incorporar una nueva carrera de Inteligencia Artificial / Foto: Leslie Delgado
La carrera de Inteligencia Artificial tendría una duración aproximada de cuatro años, equivalentes a nueve semestres.
En cuanto a la capacidad de ingreso, los docentes señalaron que se contempla recibir a más de 150 estudiantes por semestre.
La cifra corresponde a la capacidad estimada que se mencionó durante la presentación y deberá confirmarse cuando se publiquen los detalles oficiales de la oferta académica y el proceso de admisión.
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El programa contempla una formación que abarcará desde los fundamentos matemáticos y estadísticos hasta la programación y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Entre las áreas mencionadas se encuentran:
La intención es que los estudiantes no solo utilicen herramientas de inteligencia artificial, sino que comprendan cómo desarrollar modelos y aplicarlos a situaciones concretas.
Uno de los ejemplos expuestos por los docentes fue el mantenimiento predictivo en la industria.
Mediante sensores instalados en una máquina es posible recopilar información sobre su funcionamiento. Posteriormente, un modelo de inteligencia artificial puede analizar esos datos para identificar patrones y estimar cuándo podría presentarse una falla.
Este tipo de herramientas puede ayudar a anticipar problemas, planificar mantenimientos y mejorar los procesos de producción.
Los conocimientos de la carrera también podrían aplicarse al análisis de grandes volúmenes de información, la automatización y el desarrollo de sistemas capaces de realizar predicciones.
De acuerdo con los docentes, el campo laboral abarca distintos sectores que requieren análisis de datos, programación y desarrollo de soluciones tecnológicas.
Entre las áreas de oportunidad mencionadas está la industria automotriz, además de empresas dedicadas a los sistemas computacionales y otros ámbitos que incorporan herramientas de inteligencia artificial.
La preparación en modelos predictivos podría ser útil en tareas como el mantenimiento de maquinaria, la identificación de patrones, la optimización de procesos y el análisis de información para apoyar la toma de decisiones.
Las oportunidades específicas dependerán de la preparación de cada egresado, su experiencia y las necesidades de las empresas.
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Durante la presentación, los docentes señalaron que la institución ya cuenta con una colaboración con Google para acceder a determinadas plataformas de inteligencia artificial.
También expresaron su expectativa de ampliar las oportunidades de colaboración conforme avance el proyecto de la nueva carrera.
Respecto a la planta docente, explicaron que será necesario revisar el programa académico para determinar qué profesores podrán impartir las distintas materias. Como parte del Departamento de Sistemas Computacionales, actualmente cuentan con personal académico que podría participar en la formación de los estudiantes.
