Resumen y análisis automáticos realizados con Inteligencia Artificial
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Con esta herramienta, el centro busca fortalecer sus procedimientos en medicina reproductiva y mejorar la precisión en la selección de embriones.
De acuerdo con el jefe del Centro Universitario de Medicina Reproductiva (CEUMER), Felipe Arturo Morales Martínez, el equipo permite mantener a los embriones en condiciones completamente controladas, evitando variaciones de temperatura, gases y pH durante todo el proceso. Esto reduce la necesidad de intervención constante en las incubadoras.
El sistema realiza capturas de imagen cada 10 minutos en 11 planos distintos, generando información continua del desarrollo embrionario. Estos datos son posteriormente analizados mediante inteligencia artificial, lo que facilita la identificación de los embriones con mayor potencial para lograr un embarazo.
Antes de esta tecnología, la revisión de los embriones requería su extracción diaria de la incubadora, lo que implicaba una alteración temporal de su entorno. Con el nuevo sistema, el seguimiento se realiza sin necesidad de manipulación directa, e incluso puede ser consultado de manera remota.
¿Cómo se integra la inteligencia artificial en el análisis de embriones?
La inteligencia artificial procesa las imágenes generadas por el sistema para evaluar patrones de desarrollo. Con esta información, se identifican características que ayudan a determinar cuáles embriones presentan mejores condiciones para continuar el proceso de fertilización asistida.
¿Por qué este equipo es relevante para la medicina reproductiva en la UANL?